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15.9 用WSIG包装C代码
问题
你想让你写的C代码作为一个C扩展模块来访问,想通过使用 Swig包装生成器 来完成。
解决方案
Swig通过解析C头文件并自动创建扩展代码来操作。要使用它,你先要有一个C头文件。例如,我们示例的头文件如下:
- /* sample.h */
- #include <math.h>
- extern int gcd(int, int);
- extern int in_mandel(double x0, double y0, int n);
- extern int divide(int a, int b, int *remainder);
- extern double avg(double *a, int n);
- typedef struct Point {
- double x,y;
- } Point;
- extern double distance(Point *p1, Point *p2);
一旦你有了这个头文件,下一步就是编写一个Swig”接口”文件。按照约定,这些文件以”.i”后缀并且类似下面这样:
- // sample.i - Swig interface
- %module sample
- %{
- #include "sample.h"
- %}
- /* Customizations */
- %extend Point {
- /* Constructor for Point objects */
- Point(double x, double y) {
- Point *p = (Point *) malloc(sizeof(Point));
- p->x = x;
- p->y = y;
- return p;
- };
- };
- /* Map int *remainder as an output argument */
- %include typemaps.i
- %apply int *OUTPUT { int * remainder };
- /* Map the argument pattern (double *a, int n) to arrays */
- %typemap(in) (double *a, int n)(Py_buffer view) {
- view.obj = NULL;
- if (PyObject_GetBuffer(- input, &view, PyBUF_ANY_CONTIGUOUS | PyBUF_FORMAT) == -1) {
- SWIG_fail;
- }
- if (strcmp(view.format,"d") != 0) {
- PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Expected an array of doubles");
- SWIG_fail;
- }
- - 1 = (double *) view.buf;
- - 2 = view.len / sizeof(double);
- }
- %typemap(freearg) (double *a, int n) {
- if (view- argnum.obj) {
- PyBuffer_Release(&view- argnum);
- }
- }
- /* C declarations to be included in the extension module */
- extern int gcd(int, int);
- extern int in_mandel(double x0, double y0, int n);
- extern int divide(int a, int b, int *remainder);
- extern double avg(double *a, int n);
- typedef struct Point {
- double x,y;
- } Point;
- extern double distance(Point *p1, Point *p2);
一旦你写好了接口文件,就可以在命令行工具中调用Swig了:
- bash % swig -python -py3 sample.i
- bash %
swig的输出就是两个文件,sample_wrap.c和sample.py。后面的文件就是用户需要导入的。而sample_wrap.c文件是需要被编译到名叫 _sample
的支持模块的C代码。这个可以通过跟普通扩展模块一样的技术来完成。例如,你创建了一个如下所示的 setup.py
文件:
- # setup.py
- from distutils.core import setup, Extension
- setup(name='sample',
- py_modules=['sample.py'],
- ext_modules=[
- Extension('_sample',
- ['sample_wrap.c'],
- include_dirs = [],
- define_macros = [],
- undef_macros = [],
- library_dirs = [],
- libraries = ['sample']
- )
- ]
- )
要编译和测试,在setup.py上执行python3,如下:
- bash % python3 setup.py build_ext --inplace
- running build_ext
- building '_sample' extension
- gcc -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes
- -I/usr/local/include/python3.3m -c sample_wrap.c
- -o build/temp.macosx-10.6-x86_64-3.3/sample_wrap.o
- sample_wrap.c: In function ‘SWIG_InitializeModule’:
- sample_wrap.c:3589: warning: statement with no effect
- gcc -bundle -undefined dynamic_lookup build/temp.macosx-10.6-x86_64-3.3/sample.o
- build/temp.macosx-10.6-x86_64-3.3/sample_wrap.o -o _sample.so -lsample
- bash %
如果一切正常的话,你会发现你就可以很方便的使用生成的C扩展模块了。例如:
- >>> import sample
- >>> sample.gcd(42,8)
- 2
- >>> sample.divide(42,8)
- [5, 2]
- >>> p1 = sample.Point(2,3)
- >>> p2 = sample.Point(4,5)
- >>> sample.distance(p1,p2)
- 2.8284271247461903
- >>> p1.x
- 2.0
- >>> p1.y
- 3.0
- >>> import array
- >>> a = array.array('d',[1,2,3])
- >>> sample.avg(a)
- 2.0
- >>>
讨论
Swig是Python历史中构建扩展模块的最古老的工具之一。Swig能自动化很多包装生成器的处理。
所有Swig接口都以类似下面这样的为开头:
- %module sample
- %{
- #include "sample.h"
- %}
这个仅仅只是声明了扩展模块的名称并指定了C头文件,为了能让编译通过必须要包含这些头文件(位于 %{ 和 %} 的代码),将它们之间复制粘贴到输出代码中,这也是你要放置所有包含文件和其他编译需要的定义的地方。
Swig接口的底下部分是一个C声明列表,你需要在扩展中包含它。这通常从头文件中被复制。在我们的例子中,我们仅仅像下面这样直接粘贴在头文件中:
- %module sample
- %{
- #include "sample.h"
- %}
- ...
- extern int gcd(int, int);
- extern int in_mandel(double x0, double y0, int n);
- extern int divide(int a, int b, int *remainder);
- extern double avg(double *a, int n);
- typedef struct Point {
- double x,y;
- } Point;
- extern double distance(Point *p1, Point *p2);
有一点需要强调的是这些声明会告诉Swig你想要在Python模块中包含哪些东西。通常你需要编辑这个声明列表或相应的修改下它。例如,如果你不想某些声明被包含进来,你要将它从声明列表中移除掉。
使用Swig最复杂的地方是它能给C代码提供大量的自定义操作。这个主题太大,这里无法展开,但是我们在本节还剩展示了一些自定义的东西。
第一个自定义是 %extend
指令允许方法被附加到已存在的结构体和类定义上。我例子中,这个被用来添加一个Point结构体的构造器方法。它可以让你像下面这样使用这个结构体:
- >>> p1 = sample.Point(2,3)
- >>>
如果略过的话,Point对象就必须以更加复杂的方式来被创建:
- >>> # Usage if %extend Point is omitted
- >>> p1 = sample.Point()
- >>> p1.x = 2.0
- >>> p1.y = 3
第二个自定义涉及到对 typemaps.i
库的引入和 %apply
指令,它会指示Swig参数签名 int remainder
要被当做是输出值。这个实际上是一个模式匹配规则。在接下来的所有声明中,任何时候只要碰上 int
remainder
,他就会被作为输出。这个自定义方法可以让 divide()
函数返回两个值。
- >>> sample.divide(42,8)
- [5, 2]
- >>>
最后一个涉及到 %typemap
指令的自定义可能是这里展示的最高级的特性了。一个typemap就是一个在输入中特定参数模式的规则。在本节中,一个typemap被定义为匹配参数模式 (double *a, int n)
.在typemap内部是一个C代码片段,它告诉Swig怎样将一个Python对象转换为相应的C参数。本节代码使用了Python的缓存协议去匹配任何看上去类似双精度数组的输入参数(比如NumPy数组、array模块创建的数组等),更多请参考15.3小节。
在typemap代码内部,- 1和- 2这样的变量替换会获取typemap模式的C参数值(比如- 1映射为 double a
)。- input指向一个作为输入的 PyObject
参数,而 - argnum
就代表参数的个数。
编写和理解typemaps是使用Swig最基本的前提。不仅是说代码更神秘,而且你需要理解Python C API和Swig和它交互的方式。Swig文档有更多这方面的细节,可以参考下。
不过,如果你有大量的C代码需要被暴露为扩展模块。Swig是一个非常强大的工具。关键点在于Swig是一个处理C声明的编译器,通过强大的模式匹配和自定义组件,可以让你更改声明指定和类型处理方式。更多信息请去查阅 Swig网站 ,还有 特定于Python的相关文档
原文:
http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c15/p09_wrap_c_code_with_swig.html