• 分布式锁
    • 实现基于数据库的乐观锁
    • 基于 Redis 的分布式锁

    分布式锁

    实现基于数据库的乐观锁

    提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。

    1. Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    2. conn.setAutoCommit(false);
    3. Statement stmt = conn.createStatement();
    4. // step 1
    5. int oldVersion = getOldVersion(stmt);
    7. // step 2
    8. // 用这个数据库连接做其他的逻辑
    10. // step 3 可用预编译语句
    11. int i = stmt.executeUpdate(
    12.         "update optimistic_lock set version = " + (oldVersion + 1) + " where version = " + oldVersion);
    14. // step 4
    15. if (i > 0) {
    16.     conn.commit(); // 更新成功表明数据没有被修改，提交事务。
    17. } else {
    18.     conn.rollback(); // 更新失败，数据被修改，回滚。
    19. }

    乐观锁的缺点：

    • 会带来大数量的无效更新请求、事务回滚，给DB造成不必要的额外压力。
    • 无法保证先到先得，后面的请求可能由于并发压力小了反而有可能处理成功。

    基于 Redis 的分布式锁

    Redis